LITTLE KNOWN FACTS ABOUT مستقبل الاقتصاد مع الذكاء الاصطناعي.

Little Known Facts About مستقبل الاقتصاد مع الذكاء الاصطناعي.

Little Known Facts About مستقبل الاقتصاد مع الذكاء الاصطناعي.

Blog Article

وإذا كان الدماغ البيولوجي هو الهيكل الذي يتمّ من خلاله تعريف الذكاء، فإن الذكاء الاصطناعي لا يزال في بداياته.

ويعد البرنامج قادرًا على التعامل مع كم هائل من البيانات وتحليلها، كما يمكنه إعداد قاعدة بيانات ضخمة يسهل الوصول إليها في أي وقت بفضل التقنيات الذكية الحديثة.

يمكن التأكيد على أن تقنيات الذكاء الاصطناعي والأساليب الحديثة، قد لعبت دورًا هامًا في مهنة المحاسبة، حيث شهد قطاع المحاسبة والمراجعة العديد من التغيرات بسبب التطور التكنولوجي.

اختر أداة فرشاة التحديد ويمكنك إضافة يدويًا المزيد من الأجزاء من الصورة ليتم ضبابتها بواسطة الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك ، يمكنك إلغاء تحديد أجزاء من الصورة التي لا تريد أن تكون ضبابية.

وفيما يلي أثر الذكاء الاصطناعي على مهنة المحاسبة والمحاسبين:

ستتمكن من تغيير حجم الفرشاة للتحكم الدقيق وتعديل نعومة الفرشاة لتكثيف أو تقليل تأثير الضبابية. المصدر 

ويتابع الناطور: الدول التي لا تولي اهتماماً بهذا المجال، قد تفقد فرصاً اقتصادية كبيرة وتواجه صعوبة لمواجهة التطورات العالمية، كما تواجه تحديات أكبر من الماضي بتبني هذه التكنولوجيا لبعض الدول، منها نقص البنية التحتية والرقمية والكوادر الماهرة، علاوة على نقص المهارات وغياب الدور الاستثماري الكبير في هذا المجال.

ويشكل هذا التحول الرقمي الضخم تحديات وفرصاً جديدة، حيث يبدو واضحاً أن للذكاء الاصطناعي تأثيراً مباشراً على الإنتاجية والتوظيف، وحتى نماذج الأعمال الاقتصادية التقليدية.

وذلك من خلال أتمتة العمليات والمعاملات المالية، ومراقبة الميزانيات والتسويات المالية، وهو ما ساهم في فعالية التخطيط والتحليل المالي.

ومنذ فترة تنادي هذه الدول بضرورة الخروج من العملة الأفريقية الموحدة التي ترتبط بالبنك المركزي في فرنسا.

فقد أصبحت المؤسسات والكيانات تعتمد على تقنيات التكنولوجيا الحديثة، للقيام بأعمالها بدلًا من القيام بها بشكل يدوي وكلاسيكي.

هي قضية أخرى تضاف إلى تحديات الذكاء على هذا الموقع الاصطناعي. وعلى سبيل المثال يعمل برنامج التعرّف على الصور على الوجه المحدَّد بشكلٍ جيد، ولكن تكمن إشكالية فيما يتعلّق بالصور التي تحوي على عناصر زخرفية. حيث لا يمكن لهذه الصور أن يتمّ تضمينها في مجموعات بيانات التدريب. و في هذا الإطار، يمكن العثور على العديد من الأمثلة، والتي يصف فيها برنامج التعرّف على الصور عناصر خاطئة. ومعظم هذا النوع من الصور تشترك في كونها تصوّر مشاهد غير مألوفة، ولا يمكن فهم معانيها أو جمالياتها أو آثارها، إلّا من خلال خلفية ثقافية معينة. وعليه، فإنّ معرفة السياقات المعقّدة حول الظروف الثقافية، النفسية، وحتى الاقتصادية ليست متوفرة حتى الآن في برامج الذكاء الاصطناعي.

أخبار الذكاء الاصطناعي مراجعة كتاب الذكاء الاصطناعي يوتيوب

وبدوره أكّد عمر العلماء أن الإمارات تؤيد ضرورة قيام كلّ دولة بإنتاج برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مشيراً إلى أن ذلك هو المحرّك لإنشاء نماذج لغوية كبيرة ونماذج الحوسبة، حسب قوله.

Report this page